Ingeniero de plataforma Databricks Fully Remote - US

Ingeniero de plataforma Databricks

Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
  • Coincidencia 401(k)
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Tiempo libre remunerado
  • Permiso por paternidad
  • Seguro de visión
Descripción del puesto:
 
El Ingeniero de Plataforma Databricks construirá, mantendrá y optimizará la infraestructura de la empresa de data lakehouse. El candidato ideal tendrá sólidas habilidades en DevOps e ingeniería de datos, con experiencia en automatizar las operaciones de la plataforma Databrick, garantizar la fiabilidad y permitir que los equipos de datos aprovechen la plataforma de forma eficiente. Serás responsable de la provisión de plataformas, la monitorización, la optimización de costes y el soporte técnico para Databricks
cargas de trabajo.
 
Responsabilidades clave incluyen
 
  • Construir y mantener la infraestructura de espacios de trabajo de Databricks en entornos de desarrollo, staging y producción
  • Diseñar, implementar y mantener plataformas Databricks en entornos cloud (Azure, AWS o GCP), garantizando escalabilidad, fiabilidad y eficiencia en costes. Gestionar y optimizar clústeres de Databricks, incluyendo autoescalado, asignación de recursos, monitorización y resolución de problemas.
  • Supervisa el despliegue y la configuración de los espacios de trabajo de Databricks, incluyendo la gestión de usuarios, los controles de acceso y las políticas del espacio de trabajo.
  • Colaborar con equipos de infraestructura y DevOps para implementar pipelines CI/CD para desplegar flujos de trabajo y notebooks de Databricks. Supervisa y gestiona el rendimiento, el registro y la salud del sistema de la plataforma Databricks. Implementar medidas sólidas de seguridad y gobernanza de los datos en cumplimiento de las políticas y estándares organizativos.
  • Trabajar con equipos multifuncionales para solucionar problemas relacionados con la plataforma.
  • Automatiza tareas repetitivas, como aprovisionamiento, actualizaciones y escalado, utilizando herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform o CloudFormation.
  • Capacitar a los ingenieros de datos y científicos de datos proporcionando soporte para integrar Databricks con diversas fuentes y herramientas de datos.
  • Mantente al día con las últimas funciones, actualizaciones y mejores prácticas de Databricks para asegurarte de que la plataforma responde a las necesidades empresariales en evolución.
Habilidades mínimas:
 
  • 5+ años de experiencia en ingeniería de plataformas, infraestructura cloud o operaciones de TI, con 2+ años de experiencia práctica gestionando entornos Databricks.
  • Sólido conocimiento de la administración de Databricks, incluyendo configuración de clústeres, gestión de espacios de trabajo y orquestación de trabajos.
  • Competencia en Apache Spark para procesamiento distribuido de datos.
  • Experiencia práctica con plataformas en la nube (Azure Government, AWS GovCloud o GCP Public Sector).
  • Dominio de scripts y automatización con Python, Bash o PowerShell.
  • Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform, CloudFormation o plantillas ARM.
  • Sólido conocimiento de conceptos de redes en la nube, como VPCs, subredes, grupos de seguridad y endpoints privados.
  • Familiarización con los marcos federales de cumplimiento, incluyendo FedRAMP, FISMA, NIST 800-53 y CMMC.
  • Experiencia en la implementación de mejores prácticas de seguridad de datos, como RBAC, cifrado (en reposo y en tránsito) y registro de auditorías.
  • Capacidad para configurar y utilizar herramientas de monitorización y registro (por ejemplo, Datadog, AWS CloudWatch o Azure Monitor) para garantizar la estabilidad de la plataforma.
  • Competencia en el diagnóstico y resolución del rendimiento de clústeres, fallos laborales y otros problemas técnicos.
 Habilidades preferidas

  • Certificación de Asociado Certificado o Administrador de Plataforma de Databricks
  • Conocimiento de la administración del Catálogo Unity e implementación de la gobernanza de datos
  • Experiencia en estrategias de optimización de costes para Databricks, incluyendo una asignación eficiente de recursos, autoescalado y gestión de cargas de trabajo.
  • Conocimientos avanzados de optimización del rendimiento para clústeres Databricks y trabajos de Spark.
  • Implementación de controles de acceso detallados y enmascaramiento de datos para cumplir con los estándares federales de protección de datos.
  • Experiencia en la implementación de políticas de inicio de sesión único (SSO), autenticación multifactor (MFA) y retención de datos para entornos seguros.
  • Experiencia práctica en la creación de scripts de automatización para la provisión, monitorización y mantenimiento de plataformas.
  • Familiaridad con frameworks y herramientas de automatización que se integran con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS Lambda, Azure Logic Apps, Google Cloud Functions).
  • Conocimiento de pipelines ETL/ELT y experiencia integrando Databricks con soluciones de almacenamiento de datos como Redshift, Snowflake o BigQuery.
  • Familiaridad con tecnologías de streaming de datos en tiempo real, como Kafka, AWS Kinesis o Azure Event Hubs
  • Certificaciones federales en la nube como AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional, Azure Administrator Associate o Google Cloud Associate Cloud Engineer.
  • Elegibilidad para autorización de Confianza Pública (o superior); Experiencia previa con clientes federales.
 

Este es un puesto remoto.





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