Arquitecto de soluciones/Databricks Fully Remote - US

Arquitecto de soluciones/Databricks

Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
  • Coincidencia 401(k)
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Tiempo libre remunerado
  • Permiso por paternidad
  • Seguro de visión
Descripción del puesto:
El Arquitecto de Databricks diseñará, implementará y optimizará nuestra plataforma de data lakehouse empresarial. El candidato ideal será un líder técnico con amplia experiencia en Databricks, arquitecturas de datos en la nube y prácticas modernas de ingeniería de datos.

Responsabilidades clave:
  • Diseñar e implementar arquitecturas escalables de data lakehouse utilizando Databricks para soluciones federales de datos.
  • Desarrollar y optimizar las canalizaciones de datos de extremo a extremo, asegurando la alineación con los requisitos federales de desempeño, seguridad y cumplimiento. Implementar protocolos de gobernanza y seguridad de datos de acuerdo con normas federales (por ejemplo, FedRAMP, FISMA, NIST, etc.).
  • Colaborar estrechamente con los actores federales para recopilar y analizar requisitos y traducirlos en soluciones de datos accionables. Liderar los esfuerzos para integrar Databricks con servicios federales en la nube, incluyendo AWS GovCloud, Azure Government u otras plataformas federales.
  • Proporciona experiencia en capacidades de Databricks, incluyendo Delta Lake, Databricks SQL y Apache Spark.
  • Optimiza los clústeres de Databricks para obtener eficiencia de costes, alta disponibilidad y rendimiento en un entorno seguro.
  • Habilitar análisis avanzados y flujos de trabajo de aprendizaje automático para casos de uso federales, aprovechando herramientas como MLflow y marcos relacionados.
  • Desarrollar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real para aplicaciones federales críticas para la misión.
  • Mantente actualizado sobre las políticas federales de datos y asegúrate de que las soluciones se ajusten a los estándares y requisitos de cumplimiento pertinentes.
Habilidades mínimas:
 
  • 5–10 años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o procesamiento distribuido de datos, con al menos 3+ años de experiencia práctica con Databricks.
  • Dominio de Databricks, incluyendo Databricks SQL, Delta Lake y la plataforma Lakehouse.
  • Experiencia en Apache Spark y marcos de procesamiento de datos distribuidos.
  • Conocimientos avanzados de Python, Scala o Java para ingeniería de datos y analítica.
  • Experiencia práctica con plataformas en la nube diseñadas para uso federal, como AWS GovCloud, Azure Government o Google Cloud Public Sector.
  • Sólido conocimiento de procesos ETL, flujos de trabajo de datos y pipelines de transformación de datos.
  • Sólido conocimiento de data lakes, almacenes de datos, modelado de datos y diseño de esquemas.
  • Experiencia implementando protocolos de gobernanza y seguridad de datos en entornos regulados.
  • Conocimiento de normas federales de cumplimiento, como FISMA, FedRAMP, NIST 800-53 y CMMC (Certificación del Modelo de Madurez en Ciberseguridad).
  • Experiencia en la protección de la arquitectura de datos para agencias federales, incluyendo las mejores prácticas de cifrado y control de acceso.
  • Conocimientos avanzados con SQL para consultar y gestionar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales.
  • Familiaridad con bases de datos NoSQL y sus casos de uso.
  • Capacidad demostrada para liderar equipos multifuncionales en la entrega de soluciones de datos complejas.
  • Sólidas habilidades interpersonales y de comunicación para interactuar con los actores federales y alinear las soluciones técnicas con los objetivos de la misión.
  • Experiencia formando y mentorizando a equipos técnicos sobre las mejores prácticas de Databrick.
  
Habilidades preferidas

  • Experiencia en pipelines CI/CD y despliegue de flujos de trabajo y notebooks Databricks.
  • Experiencia con herramientas de Infraestructura-como-Código (IaC) como Terraform, CloudFormation o plantillas ARM.
  • Sólido conocimiento de las canalizaciones de aprendizaje automático y de la operacionalización de modelos en Databricks MLflow.
  • Familiaridad con frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
  • Experiencia con streaming de datos en tiempo real usando Kafka, Azure Event Hubs o AWS Kinesis.
  • Conocimiento de otras herramientas y frameworks de Big Data como Hadoop, Flink o Elasticsearch.
  • Experiencia con análisis en tiempo real y arquitecturas orientadas a eventos en sistemas críticos para la misión.
  • Capacidad para trabajar en entornos altamente regulados con partes interesadas federales.
  • Experiencia en la gestión de múltiples prioridades, cumplimiento de plazos y adaptación a las necesidades cambiantes de los clientes.
  • Experiencia en la preparación de documentación técnica, informes y presentaciones adaptadas a audiencias federales.
  • Certificaciones avanzadas de Databricks (por ejemplo, Ingeniero de Datos Profesional Certificado en Databricks).
  • Certificaciones en estándares federales de nube y ciberseguridad (por ejemplo, AWS Certified Security – Specialty, CCSP, CISSP o CISM).
  • Elegibilidad para autorización de Confianza Pública (o superior); Experiencia previa con clientes federales.
 

Este es un puesto remoto.





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